Lanseeraisimmeko uuden termin - DIWAI?
DIY = Do It Yourself ( /ˌdiː.aɪˈwaɪ/), itse tekeminen, yhdistetään usein käsitöihin ja nikkarointiin. DIY-lasinaluset, DIY-terassipöytä tai DIY-pyykkietikka ovat monelle tuttuja projekteja. Suomalaiseen sanastoon on vakiintunut myös termi ITE. Tänä kesänä ITE-taiteesta voi nauttia esimerkiksi Hämeen linnassa, jossa on esillä nykykansantaidetta yhdistettynä käsityöläisyyteen. Sama ajattelutapa näkyy myös työelämässä – ongelmia selvitetään ja uusia ratkaisuja rakennetaan itse sen sijaan, että maksettaisiin ammattilaiselle tavaroista tai palveluista.
Sopivilla apuvälineillä jokainen voi olla ammattilainen. Tekoälyn maailmassa "ite tein" on DIWAI = Do It With AI. Se kuulostaa samalta ( /ˌdiː.aɪˈwaɪ/), ja on petollisen helppoa. Parhaimmillaan tekoäly nopeuttaa tekemistä ja helpottaa asioiden oppimista tai ymmärtämistä, jolloin itselle jää enemmän aikaa oman asiantuntemuksen hyödyntämiseen.
Kääntöpuoli
Kolikolla on myös toinen puoli. Lääkärit huokailevat turhautuneina, kun potilaat saapuvat vastaanotolle hakukoneesta löytyneiden diagnoosien kanssa. Hakukoneella ei voi mitenkään olla samanlaista tietämystä terveydenhoidon kokonaisuuksista kuin vuosia asiaa opiskelleella lääkärillä. Monesti jo itse kysymys on virheellinen. Vastuu diagnoosista ja hoidosta on lopulta aina sataprosenttisesti lääkärillä, riippumatta potilaan tekemän taustatutkimuksen laajuudesta tai oikeellisuudesta.
Yli-innokas harjoittelija
Tekoäly tuottaa sekä haut että diagnoosit tee-se-itse-asiantuntijan käyttöön. Google-haun tuloksia osataan kyseenalaistaa, eikä Wikipediaa käytetä lähteenä esseessä, mutta tekoäly viettelee uskomaan kritiikittä, niin vakuuttava se on. Tämä ystävällinen ja kovin palveluhaluinen kielimalli on kuin yli-innokas harjoittelija. Halu kokeilla ja tehdä on kova, mutta kokonaisuuden hahmottamiseen tarvittavaa kokemusta ei välttämättä vielä löydy. Harjoittelija ei ole myöskään vastuunkantaja työpaikalla. Tekoäly ei helposti myönnä, ettei tiedä vastausta kysymykseesi, eikä varsinkaan osaa kertoa, jos koko kysymys on väärin aseteltu. Vastaukseksi ei tule, että "en uskalla neuvoa tutustumatta kokonaisuuteen", tai että ehdotetut muutokset voivat saada järjestelmäsi aivan solmuun.
Tekstipohjainen tekoäly on kielimalli, joka on opetettu valtavalla määrällä tekstiä ja joka muodostaa uusia vastauksia ennustamalla todennäköisimmän seuraavan sanan asiayhteyden perusteella. Tekstipohjainen tekoäly toimii yksinkertaistettuna näin:
-
Se oppii valtavasta määrästä tekstiä.
Tekoälyä koulutetaan kirjoilla, artikkeleilla, verkkosivuilla, ohjelmakoodilla ja muulla tekstiaineistolla. Sen tavoitteena ei ole opetella faktoja ulkoa, vaan tunnistaa, miten sanat, lauseet ja ajatukset liittyvät toisiinsa. -
Se pilkkoo tekstin pieniin osiin.
Kun kirjoitat sille, sanat muutetaan pieniksi tekstiyksiköiksi (tokeneiksi), joita tekoäly pystyy käsittelemään matemaattisesti. -
Se tunnistaa asiayhteyden.
Malli tarkastelee koko keskustelua ja muodostaa käsityksen siitä, mistä on kyse. Se huomioi aiemmat viestit, kysymyksen sävyn ja sen, mitä olet todennäköisesti hakemassa. -
Se ennustaa seuraavan tekstin.
Tekoäly ei hae valmista vastausta tietokannasta. Sen sijaan se laskee, mikä sana tai tekstiyksikkö sopii seuraavaksi parhaiten asiayhteyteen. Se tekee tämän erittäin nopeasti, yksi token kerrallaan, kunnes vastaus on valmis. -
Se tarkistaa kokonaisuuden jatkuvasti.
Jokainen uusi sana vaikuttaa seuraaviin. Näin vastauksesta muodostuu yhtenäinen ja mahdollisimman looginen kokonaisuus.
Vältä siis solmuja
Kielimalli vastaa aina auliisti ja tarvittaessa jopa hallusinoi sopivan vastauksen. Vastuuta se ei ehdotuksistaan kuitenkaan ota, vaan se jää toteutuksen tekevälle tai hyväksyvälle ihmiselle. Ennen kuin otat neuvoja vastaan kielimallilta, kysy varmuuden vuoksi neuvoa myös koodaamisen ammattilaiselta, ettei ohjelmistoosi kasva sellaista umpisolmua, jota on ammattilaisenkin vaikea purkaa.
